人工智能毕设方向，人工智能毕设方向有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能毕设方向的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能毕设方向的解答，让我们一起看看吧。

计算机毕设如何定一个有价值的题目？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于计算机专业的同学来说，毕设题目的选择空间还是非常大的，目前可以重点关注一下大数据、云计算、人工智能、区块链相关方向，这些方向不仅可做的题目比较多，而且对于后续的就业也会产生比较积极的影响。

计算机专业本科期间的毕设题目要与自己的主攻方向相一致，对于已经保研的同学来说，在毕设题目的选择上，还需要考虑到自己的读研规划，可以与导师提前交流，争取一下导师的意见，对于还没有明确导师的同学来说，可以选择自己感兴趣的题目。从读研的角度出发，如果没有感兴趣的题目，可以选择与机器学习相关的题目。

对于没有继续读研计划的同学来说，在毕设题目的选择上要尽量与就业规划相一致，目前大数据领域的岗位就比较多，本科生可以重点关注一下开发岗，此时可以选择与大数据开发相关的题目，这对于后续的就业也有比较积极的意义。即将大四的同学马上面临秋招，选择大数据方向的毕设题目也可以在秋招时重点关注一下大数据相关的岗位。

毕设题目的选择除了要考虑到技术发展趋势和就业趋势之外，还需要结合自己的已有积累，这对于能否顺利完成毕业设计有较大的影响，如果选择自己比较薄弱的方向，往往会面临较大的学习和实践压力，如果有一些突发的事情，往往还会面临延毕的风险。

总体上来说，如果要参加工作，要重视开发方向的题目，而如果要继续读研，可以重视算法方向的题目。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

关于有价值的定义，各行各业的需求不一样。毕业设计，本质上是一个解决方案，或者技术方案。对于计算机专业来说，可能技术方案更恰当一些。

选择的时候，最好能从这个行业的实际需求和特点出发。

目前教育行业有很多需求的，都在提倡线上教育。譬如，针对目前高考生及家长群体的高考志愿填报系统，就很有价值。

能想到的就这么多，先说这些吧。

祝好。

苏先生咨询：高考志愿填报、大学生涯引导、职业规划和发展。

学java的，不知道做什么样的毕业设计，希望能写到简历里。有大佬能提供一下意见吗？

1、可从毕业设计的质量方面考虑，如果毕业设计涉及项目质量不高，还不如不加进去。毕业很多学生搞的什么什么学生管理系统，成绩管理系统等等一类的，一看就是千篇一律的，要规避这些；

2、从市场对java项目需求的角度考虑，市场上java能够做什么？做的东西可多呢，可以做网站，可以做后台开发，还有现在大数据都是用java开发的

3、有了方向，就选项目了，尽量从市场需求的角度去考虑项目；

对于本科毕业生来说，毕业设计的内容应该跟自己的专业方向保持一致，同时要结合当前的技术发展趋势，比如可以重点关注一下大数据、云计算等相关方向，这些方向不仅是当前广受关注的内容，同时这些方向对于技术的应用也比较全面。

Java语言是全场景编程语言之一，可以用于Web开发、移动互联网开发、大数据开发等领域，在进行具体方向选择时，应该结合自身已有的知识结构，然后做相应的拓展。比如自己主攻的是Web开发方向，那么在毕业设计的时候，应该在具体内容上结合移动互联网和大数据的相关技术，因为移动互联网目前是Web应用的重要入口之一，而大数据应用在很多领域都有一定的价值。多技术的综合应用不仅能够锻炼自己的编程能力，同时也能够增加自己的岗位适应能力。

在具体题目的选择上，本科阶段的毕业设计可以与实际的应用场景相结合，比如各种行业应用就是不错的选择，这样在毕业设计期间也可以积累一定的行业知识。在具体行业的选择上，可以重点关注一下自己的目标就业领域，比如想就业到金融领域，就可以选择金融领域的相关题目，而且目前金融领域有不少关于大数据相关的课题。

最后，毕业设计的题目选择要与自己的导师做详细的沟通，尽量选择导师资源比较丰富的方向，这样可以获得导师更多的帮助，可以更加顺利地完成毕业设计。另外，毕业设计期间应该重点关注导师的行业资源，这对于提升就业能力有较大的帮助。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

做用spring boot框架写的k8s集群服务吧。这个东西并不难，就把那些技术在论文里面说一遍，然后自己用虚拟机搞一个demo就完事。不要去做什么人工智能，机器学习啥的，自己都说了是学java的，几个月能做出个啥？说不定到时答辩老师就说你这东西都是别人研究的，自己的成果在哪里？而且现在java后台开发一般都是用docker容器结合k8s进行应用发布，所以做这个觉得有很大的好处

为什么文科生计算机不学office要学vfp？

其实不是文科生不学习office，是理科生也不学习office。office对于以后的工作是比较重要的。大学期间，同学们会在《大学生计算机基础》一书中有所学习，但不够具体。

大学生都学习OFFICE，但程度都不够

在《大学计算机基础》一书中，后几章节会有Word、PPT、Excel的介绍和简单使用的说明，很基础。并且很多学生并没有好好学习，导致office使用是很大的问题。

什么是VFP？

首先要知道VFP是什么？Visual FoxPro ，是Microsoft公司从Fox公司的FoxBase数据库软件经过数次改良，并且移植到Windows之后，得来的应用程序开发软件，主要用于开发数据管理与运算等方面的软件。

文科生为什么要学习VFP？

理科生一般都学习C++等高级语言，而文科生学习VFP。个人的理解是，文科生有很大部分是要当老师或其他文科类工作，并且逻辑思维能力和理科生是有差别的。并且数据管理和运算针对文科学生来说，以后是很用的，并且简单易学。不像高级语言那样学习比较困难。

经过我的分析，你了解文科生学习VFP的原因了么？

码字不容易，欢迎关注点赞为我加油~

你对自己学习的计算机知识和OFFICE有什么故事？欢迎评论分享~

我是工科生，学的是土木工程，感觉所学的的科目中也就是c语言对我后续工作有很大帮助。当时考计算机二级是自己自学的c语言，虽然老师讲过c，但是那是考察课，所以效果大家懂得。学习c的过程使自己有了一定的编程逻辑。在工作时因为工作需求，需要对Excel、AutoCAD及xsteel软件进行功能扩展及二次开发，使用的语言有VBA，lisp，Csharp。因为接触过c语言，所以学起来比别人快多了。别人都放弃了，因为自己已经入门，所以取得了一些成果。大学期间，我建议大家多学学c语言，文科生可以学学Access，面对工作庞大的数据，这种小型傻瓜式数据库确实能解决大问题（一般工作中都会有大型数据库，而对于一些日常办公零碎数据，领导觉得没必要进行数据管理系统开发）。当然给电脑装个系统，换换硬件感觉也是必须会的。每个公司都会有一两个Excel高手，大学生应该在入职的时候已经成为所谓的高手，在工作实践中不断提升自己。 学习Excel这种东西比较枯燥，我结合自身例子说一下，我们毕设需要处理3000多组数据，这些都需要人工处理，为了提高效率，当时各种查教程，一两个月的磨炼感觉自己对Excel的理解加深了不少，工作后很自然的就想着用Excel提高工作效率，自然就学习了VBA。VBA处理数据效率还是比较底，从而逼着自己学习了Csharp，后来又接触到多软件综合使用，所以得学习数据库。作为工科生，很后悔学习的时候没有接触过数据库，如果再给我一次机会的话，大学我肯定努力过了数据库的计算机三级，这样对我工作中的学习会有很大帮助。 如果有学习Excel编程的或者其他东西的可以私信我。准备出一些关于工厂式办公数据处理的技巧。

JAVA毕业设计怎么做？有什么指导建议吗？

这是一个针对性比较强的问题，由于目前很多大四的同学已经确定了自己的毕设题目，所以很多本科生都共同面临这样一个问题。由于今年我也有两名本科生的毕设指导任务（院校合作项目），所以我来说一下我的建议。

编程语言类的毕设题目往往都比较具体，尤其是本科阶段的毕设题目往往都具有一定的实用性，这就决定了毕设的总统思路。第一件事就是掌握所使用的编程语言，比如Java语言，另外由于毕设题目往往有具体的应用场景，所以在学习Java的时候要针对不同的应用场景制定自己的学习路线。

Java毕设的应用场景往往集中在Web开发领域，当然也有一部分移动互联领域和大数据领域的题目。如果是做Web开发领域那么需要学习的内容可以概括为三部分，分别是基础语法的学习；分布式开发部分的学习（数据库）；框架的学习（Spring Boot、Spring Cloud、SpringMVC等）。作为计算机专业的同学来说，使用两至三个月的时间应该能完全达到做毕设的要求。

移动互联领域的开发和Web开发所需要的学习时间大致相同，不同的是所学习的内容有明显的区别，移动互联开发往往要学习Android平台的开发，总体难度并不大，所以学习时间上与Web开发基本一致。

使用Java做大数据方向的毕设对本科生来说有一定的难度，但是往往也只是从一个点出发，本科阶段的大数据题目的覆盖面并不会太广。比较常见的情况是使用大数据技术完成某个特定领域（行业）的数据分析，比如电信领域、金融领域、教育领域等等。可以从三个部分来学习，分别是Java语言基础；Hadoop平台搭建（Spark）；算法设计以及实现。在学习时间上可能会稍微长一些，但是毕设题目的制作时间并不会需要太长的时间，所以在总体上与Web方向是差不多的。

在学习编程技术的同时要了解所做题目的行业背景，要做一定的调研，在实施这个过程之前往往需要跟指导老师做一个详细的沟通，通常指导老师会为学生推荐一些应用领域的专家，同学们可以跟这些应用专家采集具体的需求。这个环节是让毕设题目具备了实际的使用价值，也会避免很多重复性研究。

在调研的过程中就要开始组织自己的毕业论文结构了，毕业论文的编写不同的学校有不同的要求，但是在大体结构上都是一致的，包括提出问题、分析问题、解决问题、总结等几个重要的部分，毕业论文要有清晰的思路，以及严谨的表述。

我的主要研究方向是大数据和人工智能，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据相关的问题，也可以咨询我。

谢谢！

Java毕业设计，本科来说就这么几类，web，安卓，小程序，桌面应用程序，高端点的有深度学习算法，大数据处理算法等等。

如果是前者，去github.上搜一搜，一大堆，然后自己仿照的写，Java是偏后端的，前端界面可以抄一下，或者下载一个模板，我Java毕业设计，又不是什么html css js毕设，也不丢人，主要考虑逻辑，交互问题，高级点再考虑下高并发问题，高性能问题等等。

计算机本科生只学学校的课程够用吗？

双非垃圾学校毕业的，不管找工作还是考研，真的把操作系统，计算机网络，计算机组成原理，数据库，体系结构，数据结构算法这些算好了，学精了。本科毕业大厂随便进，考研双非考一般985没任何问题，清北确实困难毕竟老师还是有些歧视双非学生，如果你还是三本的别考虑考清北了。

这是一个很多同学都比较关心的问题，我结合计算机专业的特点和就业情况来说说个人看法。

首先，计算机专业本科期间的课程压力是比较大的，把本专业设置的课程学好就完全可以构建一个比较完整的知识结构，但是对于不同发展规划的同学来说，要想提升自己的专业认知能力，还是应该制定相应的自主学习规划。

以物联网专业的同学为例，如果未来要进一步读研，除了本专业设置的课程之外，还应该积极参加科研实践活动和专业竞赛活动，这对于后续的保研、考研或者申研，都有比较积极的影响，如果能够在本科期间就做出一定的创新成果，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。

目前物联网领域的科研创新方向还是非常多的，可以重点关注一下物联网与人工智能相结合的创新方向，一方面物联网作为人工智能技术落地应用的重要支撑，跟人工智能技术有很多结合点，另一方面当前人工智能领域的创新空间相对比较大，也更容易找到自己的创新着力点。

如果希望尽快参加就业，没有进一步读研的计划，那么应该重视提升自己的工程实践能力，应该在课程之外，多参加一些项目实践活动，多积累一些项目经验，这对于后续的就业会有比较积极的影响。

目前物联网领域的很多项目都是在感知层、网络层和平台层展开，所以可以从感知层（嵌入式开发）开始入手，然后逐渐往其他层覆盖。

感知层当前的开发趋势是往感知智能方向发展，相关的案例也比较多，很多大厂都开放了自己的开发平台，所以可以借助这些开发平台来积累开发知识。

为了让更多同学有机会参与高质量的科研实践和项目实践活动，我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展各种实践活动和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机领域相关的问题，或者需要我的帮助，都欢迎与我联系。

上一个回答我不知道是不是为了蹭热度随便一答的还是什么原因，本来我不想回答这个的，但出于知识分子的良知，我还是来答一波这个问题，我17级软件工程科班，今年刚好毕业。本科只学学校安排的课程肯定是不够用的，像计算机组成原理，网络原理，操作系统，数据结构考研是要考着四门，但别说清北，985考的都比本科的难不知道要多少，本科讲的太浅了，我今年一志愿考的是北大，北大计算机考的专业课根本跟本科不是一个档次的。再说就业，如果你只学本科讲的课程，大概能找一个4k左右的工作，比如你要做网页开发的后端你要学完整个java体系，本科学校讲的课程像java框架的springboot，springcould，微服务都是不会讲的，而且本科讲的ssm框架也是超级浅，只要会用就行，但找工作一定会问你源码和原理，而且大厂要求学历，像今年字节跳动和拼多多开出了40w的年薪，但是只招c9，我可以很负责任的告诉你，名牌大学的大部分学生比普通大学的学生会的东西多太多了，像我舍友，大一学Python接500以下的爬虫项目，后面帮别人做毕设，还自己研究了一个爬虫优化的代码。好好学吧，少年！程序员是给那些有梦想又愿意付出努力的年轻人最好的奖赏。

到此，以上就是小编对于人工智能毕设方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能毕设方向的5点解答对大家有用。