学人工智能的，学人工智能的好处

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学人工智能的的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学人工智能的的解答，让我们一起看看吧。

人工智能什么人可以学？

理论上来说这个什么样的人都可以去学习，当然有更好基础的人去学习的话或更有优势，数学系，物理系，高中数学不错并且高数不作弊合格的计算机系，这一类的对人工智能会比没有基础的上手更快，0基础的人也并不需要慌，本人就是在自兴人工智能培训基地从零开始学习毕业的。

人工智能学什么？

人工智能主要学习四方面的内容，分别为：python核心编程、全栈开发、网络爬虫、人工智能。人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

学人工智能，要学哪些？

要想从事人工智能的工作，个人认为最主要学习的是人工智能的数学基础(高等数学主要是微积分、线性代数、概率论、数理统计、最优化理论、信息论和形式逻辑，离散数学)，算法基础(数据结构包括各种常用数据结构，算法设计与分析包括递归与分治、动态规划等，图论)、编程技能(最好有Java或c语言基础,熟练掌握python语言)、硬件设计技能(人工智能芯片或传感器等方向需要)等会有比较好的基础，加入人工智能行业后也会有比较大的发展空间。

另外我的建议是把对人工智能和计算机科学的兴趣与其他行业结合起来，不是计算机、自动化、电子信息和数理统计相关专业，而是机械制造、金融、医疗等专业知识的人士，如果有合适的人工智能在相关行业的应用点，既能够有相关领域的专业知识，又能够提供相关领域的人工智能行业解决方案，也非常适合加入人工智能行业，例如将人工智能应用在机械制造与机器人、金融与风投、医学和健康，新闻和写作，三维动画与电影CG等领域，对这些领域的探索可以发掘人工智能应用和爆发的更多可能性。

学习人工智能，你需要掌握的知识主要有：

1、数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分等。

2、计算机科学：数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等。

3、编程语言：常用的机器学习编程语言主要有Python和R。

4、机器学习算法：有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习等。

5、人工智能相关技术：自然语言处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等。

人工智能为什么可以自我学习？

人工智能的原理就是利用大量数据和算法，让机器变得更智能，更像人，而大量数据就是其数据库中有足够多的数据，像阿尔法机器人，背后有着庞大的围棋案例数据，这些数据肯定比选手一生下的围棋还要多很多，完全不是一个两级的的，而算法就是，通过数据找规律，因而机器人就有了学习能力，在围棋中，无论对方走哪一步，人工智能就已经算到后面几十上百步甚至几百种走法，那肯定足以秒杀人类。

像无人驾驶也是这样，一般会通过程序写好相应的规则，在通过输入大量数据进行验证，然后通过高级算法，让驾驶汽车自动识别道路情况。

未来人工智能会更加智能，因为我们的数据每天都在爆发式增长，只要我们提高算法的可行性即可。

一个对人工智能毫无了解的计算机应用专业人士，自学人工智能的话，可行吗？

自学当然可以，不过难度确实有点大：

人工智能（Artificial Intelligence）定义：使用机器代替人类实现识别、认知、分析、决策等功能的技术，其本质是对人类的意识和思维的过程进行模拟。人工智能是一个综合学科，涉及到计算机科学、数学、生理学、哲学、心理学等交叉学科。

因此学习人工智能，首先需要学习的是编程语言python、数据库、数据结构、高数、算法等等多门学科，仅仅学习其中之一是远远不够的。而自学的情况下，很难形成专业化、体系化的知识体系。

而AI是一门综合性的学科，建议您报一个靠谱线下培训班更为合适，在这里推荐一些书和学习资料来扩充知识面：

《achine Learning Yearning》：吴恩达 著
《Deeeeeeep Learning》：权威著作
《深度学习：方法及应用》：有数学知识别深究
《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》
《人机情感交互》：人工智能时代势必会出现新的交互方式
《未来简史》
《奇点临近》
《如何创造思维》
《大智能时代》
《大数据云图》

人工智能确实是基于目前计算机系统的，但是与大学里面教的知识还有很大差距，大学学习的都是基础，不仅要及格还要良好的掌握。在此基础上学习人工智能的知识才不会显得手无足措。

另外也要多多与行业内的人士进行交流，多多进行实践，相信在一段时间的努力下，掌握人工智能方面的一技之长是没有问题的！

到此，以上就是小编对于学人工智能的的问题就介绍到这了，希望介绍关于学人工智能的的5点解答对大家有用。